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해법코드로 설명한 심층강화학습 : 반복 강화학습, 정책 그라디언트, TRPO, AlphaGo Zero 등 Q-네트워크를 이용한 최신 RL 방법 적용!
표제/저자사항
해법코드로 설명한 심층강화학습 : 반복 강화학습, 정책 그라디언트, TRPO, AlphaGo Zero 등 Q-네트워크를 이용한 최신 RL 방법 적용! / Maxim Lapan 지음 ; 이승익 옮김
발행사항
서울 : 홍릉, 2020
형태사항
xvi, 568 p. : 도표 ; 26 cm
주기사항
원저자명: Maxim Lapan
원표제: Deep reinforcement learning hands-on: apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo zero and more
참고문헌과 색인 수록
영어 원작을 한국어로 번역
원표제: Deep reinforcement learning hands-on: apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo zero and more
참고문헌과 색인 수록
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표준번호/부호
ISBN 9791156007401 93000: \39000
분류기호
한국십진분류법-> 004.73듀이십진분류법-> 006.31
주제명
딥 러닝[deep learning] 기계 학습[機械學習]
출처
국립중앙도서관 바로가기
MARC 보기
001KMO201509136
00520150303111639
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008150107s2001 gak 100 kor
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24500▼a생명이란 무엇인가? :▼b생명·환경·문화 8월 대 토론회 /▼d주최: 토지문화재단 ;▼e주관: 한국생명윤리학회,▼e토지문화관
260 ▼a원주 :▼b토지문화재단,▼c2001
300 ▼a81 p. ;▼c30 cm
500 ▼a일시 및 장소: 2001년 8월 18일(토) ~ 19일(일), 토지문화관
504 ▼a참고문헌 수록
650 8▼a생명 과학[生命科學]
650 8▼a생명론[生命論]
710 ▼a토지문화재단
710 ▼a한국생명윤리학회
710 ▼a토지문화관
9501 ▼a가격불명
담당부서 : 국가서지과 (02-590-6339)
