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Python을 사용한 심층 강화 학습 : 마스터 클래식 RL, 딥 RL, 분포 RL, 역 RL 등 openAl gym과 tensorflow 포함
표제/저자사항
Python을 사용한 심층 강화 학습 : 마스터 클래식 RL, 딥 RL, 분포 RL, 역 RL 등 openAl gym과 tensorflow 포함 / Sudharsan Ravichandiran 지음 ; 김귀훈, 임현교, 김주봉, 최호빈 옮김
발행사항
서울 : 홍릉, 2023
형태사항
xvi, 688 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
총서사항
(Expert insight)
주기사항
원표제: Deep reinforcement learning with Python : master classic RL, deep RL, distributional RL, inverse RL, and more with OpenAI Gym and TensorFlow (2nd ed.)
참고문헌 수록
영어 원작을 한국어로 번역
참고문헌 수록
영어 원작을 한국어로 번역
표준번호/부호
ISBN 9791156000990 93000: \49000
분류기호
한국십진분류법-> 004.73듀이십진분류법-> 006.31
주제명
기계 학습[機械學習] 인공 지능[人工知能]
출처
국립중앙도서관 바로가기
MARC 보기
001KMO201509136
00520150303111639
007ta
008150107s2001 gak 100 kor
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08201▼a570▼223
24500▼a생명이란 무엇인가? :▼b생명·환경·문화 8월 대 토론회 /▼d주최: 토지문화재단 ;▼e주관: 한국생명윤리학회,▼e토지문화관
260 ▼a원주 :▼b토지문화재단,▼c2001
300 ▼a81 p. ;▼c30 cm
500 ▼a일시 및 장소: 2001년 8월 18일(토) ~ 19일(일), 토지문화관
504 ▼a참고문헌 수록
650 8▼a생명 과학[生命科學]
650 8▼a생명론[生命論]
710 ▼a토지문화재단
710 ▼a한국생명윤리학회
710 ▼a토지문화관
9501 ▼a가격불명
담당부서 : 국가서지과 (02-590-6339)
