학위논문
Squall: 실시간 이벤트와 마이크로-배치의 동시 처리지원을 위한 실시간 빅데이터 처리 프레임워크 = Squall : a real-time big data processing framework for real-time events and micro-batch processing
표제/저자사항 Squall: 실시간 이벤트와 마이크로-배치의 동시 처리지원을 위한 실시간 빅데이터 처리 프레임워크 = Squall : a real-time big data processing framework for real-time events and micro-batch processing / 孫再基
발행사항 서울 : 韓國外國語大學校, 2017
형태사항 102장 : 삽화, 도표 ; 26 cm
주기사항 지도교수: 김정국
학위논문(박사) -- 韓國外國語大學校 大學院, 컴퓨터 및 정보통신공학과, 2017
참고문헌: 장 93-97
전자자료: http://www.riss.kr/link?id=T14391810
영어 요약 있음
분류기호 한국십진분류법-> 004.32듀이십진분류법-> 004.33
출처 국립중앙도서관 바로가기
담당부서 : 국가서지과 (02-590-6339)
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