학위논문
Sentiment topic and association based pseudo-labeling to improve self-training performance for sentiment classification = 감정 분류 문제에서의 셀프 트레이닝 성능 향상을 위한 감정-주제 및 연관 기반의 수도-레이블링
표제/저자사항 Sentiment topic and association based pseudo-labeling to improve self-training performance for sentiment classification = 감정 분류 문제에서의 셀프 트레이닝 성능 향상을 위한 감정-주제 및 연관 기반의 수도-레이블링 / Sangheon Lee
발행사항 Seoul : Yonsei University, 2019
형태사항 xi, 80 leaves : illustrations (some color) ; 26 cm
주기사항 Adviser: Wooju Kim
Thesis(Ph.D.) -- Graduate School, Yonsei University, Department of Information and INdustrial Engineering, 2019
Bibliography: leaves 71-78
In English; summary in Korean
분류기호 한국십진분류법-> 530.9듀이십진분류법-> 658.5
출처 국립중앙도서관 바로가기
담당부서 : 국가서지과 (02-590-6339)
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