기사
다중 클래스 SVM을 이용한 트래픽의 이상패턴 검출 = Traffic anomaly identification using multi-class support vector machine
표제/저자사항 다중 클래스 SVM을 이용한 트래픽의 이상패턴 검출 = Traffic anomaly identification using multi-class support vector machine / 박영재, 김계영, 장석우
형태사항 p. 1942-1950 ; 26 cm
주기사항 수록자료: 한국산학기술학회논문지. 한국산학기술학회. 제14권 4호(2013년 4월), p. 1942-1950 14:4<1942 상세보기 ISSN 1975-4701
저자: 박영재, 숭실대학교 컴퓨터학부
저자: 김계영, 숭실대학교 컴퓨터학부
저자: 장석우, 안양대학교 디지털미디어학과 E-MAIL: swjang@anyang.ac.kr
출처 국립중앙도서관 바로가기
담당부서 : 국가서지과 (02-590-6339)
위로