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고령화로 인한 심혈관질환 변화 추이 및 의료비 지출 규모 예측과 이를 통한 관리모형 개발 : 인공지능 딥러닝 기법을 이용한 연구
표제/저자사항
고령화로 인한 심혈관질환 변화 추이 및 의료비 지출 규모 예측과 이를 통한 관리모형 개발 : 인공지능 딥러닝 기법을 이용한 연구 / 책임 연구자: 오성진 ; 공동 연구원: 신상훈, 김동욱, 신현준, 최태근, 이근영, 김성중
발행사항
고양 : 국민건강보험공단 일산병원 연구소, 2019
형태사항
vii, 70 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
총서사항
(연구보고서 ; 2018-20-001)
주기사항
권말부록: 데이터군에 따른 심질환 발생예측 결과 등
참고문헌: p. 59-62
참고문헌: p. 59-62
분류기호
한국십진분류법-> 513.19듀이십진분류법-> 616.13
주제명
심혈관 질환[心血管疾患] 딥 러닝[deep learning] 예측 모델[豫測--] 고령화[高齡化]
출처
국립중앙도서관 바로가기
MARC 보기
001KMO201509136
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008150107s2001 gak 100 kor
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24500▼a생명이란 무엇인가? :▼b생명·환경·문화 8월 대 토론회 /▼d주최: 토지문화재단 ;▼e주관: 한국생명윤리학회,▼e토지문화관
260 ▼a원주 :▼b토지문화재단,▼c2001
300 ▼a81 p. ;▼c30 cm
500 ▼a일시 및 장소: 2001년 8월 18일(토) ~ 19일(일), 토지문화관
504 ▼a참고문헌 수록
650 8▼a생명 과학[生命科學]
650 8▼a생명론[生命論]
710 ▼a토지문화재단
710 ▼a한국생명윤리학회
710 ▼a토지문화관
9501 ▼a가격불명
담당부서 : 국가서지과 (02-590-6361)
