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딥러닝을 활용한 진술조서 수사정보 추출 연구 : KOBERT 개체명 인식 모델을 중심으로
표제/저자사항
딥러닝을 활용한 진술조서 수사정보 추출 연구 : KOBERT 개체명 인식 모델을 중심으로 / 연구책임자: 김혜진
발행사항
아산 : 경찰대학 치안정책연구소, 2022
형태사항
ii, 33 p. ; 26 cm
총서사항
(책임연구보고서 ; 2021-08)
주기사항
KOBERT는 "Korean Bidirectional Encoder Representations from Transformers'의 약어임
권말부록: 1. Victim info parsing ; 2. Crime report parsing ; 3. Offense info parsing
권말부록: 1. Victim info parsing ; 2. Crime report parsing ; 3. Offense info parsing
표준번호/부호
ISBN 9791162981221 93350
발간등록번호: 11-1332522-000116-01
발간등록번호: 11-1332522-000116-01
분류기호
한국십진분류법-> 367.43듀이십진분류법-> 363.25
주제명
수사 방법[搜査方法] 수사(범죄)[搜査] 딥 러닝[deep learning] 진술 조서[陳述調書]
출처
국립중앙도서관 바로가기
MARC 보기
001KMO201509136
00520150303111639
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008150107s2001 gak 100 kor
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24500▼a생명이란 무엇인가? :▼b생명·환경·문화 8월 대 토론회 /▼d주최: 토지문화재단 ;▼e주관: 한국생명윤리학회,▼e토지문화관
260 ▼a원주 :▼b토지문화재단,▼c2001
300 ▼a81 p. ;▼c30 cm
500 ▼a일시 및 장소: 2001년 8월 18일(토) ~ 19일(일), 토지문화관
504 ▼a참고문헌 수록
650 8▼a생명 과학[生命科學]
650 8▼a생명론[生命論]
710 ▼a토지문화재단
710 ▼a한국생명윤리학회
710 ▼a토지문화관
9501 ▼a가격불명
담당부서 : 국가서지과 (02-590-6361)
